Ein Vorschlag für die Bildungsbewertung: Das 3D-KI-Lernsystem

Ein theoretisches Bewertungsmodell für das Bundesamt für Bildung

Zusammenfassung

Wenn Schulen sich fragen: Wie sollen wir unterrichten? Wie sollen wir Hausaufgaben geben oder Arbeiten schreiben lassen, wenn nur noch GPT die Arbeiten schreibt? Wie sollen wir bewerten? – dann könnte folgende Bewertungslogik relevant werden.

Das Kernprinzip: Es geht vollständig um die Modellierung von Problemräumen durch Fragen. Durch prompt-basierte KI-Interaktionen in einem git-ähnlichen versionierten System können die Verständniswelten der Schüler erfasst und für andere Schüler zugänglich gemacht werden.

1. Problemstellung: Bewertung im KI-Zeitalter

1.1 Das Infinite-Scroll-Problem

Das deutsche Bildungssystem könnte mit einer Herausforderung konfrontiert sein: Die Gewöhnung an oberflächliche Wissensaufnahme durch "Infinite-Scroll"-Verhalten in sozialen Medien. Schüler zeigen möglicherweise eine Tendenz zu fragmentierter Wissensaufnahme.

1.2 Die Bewertungsproblematik

Wenn Schulen feststellen, dass Schüler KI-Systeme für Hausaufgaben verwenden, stellt sich die Frage: Wie kann sinnvoll bewertet werden? Ein möglicher Ansatz liegt darin, nicht das Ergebnis, sondern den Verständnisprozess zu messen.

2. Das git-ähnliche Versionierungssystem für Verständniswelten

2.1 Problemraummodellierung als Kernprozess

Das vorgeschlagene System basiert vollständig auf der Modellierung von Problemräumen durch Fragen. Jede Schüler-KI-Interaktion wird als "Commit" in einem versionierten System gespeichert, wodurch die Entwicklung des Verständnisses nachvollziehbar wird.

2.2 Die drei Dimensionen

• X-Achse: Zeit - Zeitdauer für die Problemraumerfassung
• Y-Achse: Anzahl der Prompts - Quantität der gestellten KI-Fragen
• Z-Achse: Verständnistiefe - Qualität der Problemraummodellierung

3. Kein Schüler bleibt allein

Das git-ähnliche Versionssystem ermöglicht es, Verbindungen zwischen aktuellen Lernprozessen und historischen Verständnistrajecties herzustellen. Jeder Schüler, der einen Problemraum modelliert, wird automatisch mit ähnlichen früheren Lernverläufen verknüpft.

3.1 Versionskontrolle für Lernprozesse

• Commit-Message: Die Frage selbst
• Diff: Der Verständniszuwachs durch die Antwort
• Branch: Verschiedene Lösungsansätze für dasselbe Problem
• Merge: Integration verschiedener Verständnisstränge
• Fork: Aufbau auf dem Verständnis anderer Schüler

4. Vorgeschlagene Rolle der Lehrkräfte

Lehrkräfte könnten sich neu orientieren als:

• KI-Interaktions-Begleiter
• Problemraum-Orientierungshelfer
• Verständnis-Navigatoren

5. Zusammenfassung

Das 3D-KI-Lernsystem stellt einen theoretischen Ansatz zur Bildungsbewertung dar. Es könnte eine Alternative zu traditionellen Bewertungsverfahren bieten, bedarf jedoch umfassender wissenschaftlicher Evaluation.

A Proposal for Educational Assessment: The 3D-AI Learning System

A Theoretical Assessment Model for the Federal Office of Education

Abstract

When schools ask themselves: How should we teach? How should we give homework or write papers if only GPT writes the papers? How should we grade? – then the following assessment logic could become relevant.

The Core Principle: It is entirely about modeling problem spaces with questions. Through prompt-based AI interactions in a git-like versioned system, the universes of understanding of students can be captured and made accessible to other students.

1. Problem Statement: Assessment in the AI Age

1.1 The Infinite-Scroll Problem

The German education system could face a challenge: students' habituation to superficial knowledge acquisition through "infinite scroll" behavior in social media. Students may show a tendency toward fragmented knowledge acquisition.

1.2 The Assessment Problematic

When schools find that students use AI systems for homework, the question arises: How can assessment be meaningful? A possible approach lies in measuring not the result, but the understanding process.

2. The Git-Like Versioning System for Understanding Universes

2.1 Problem Space Modeling as Core Process

The proposed system is based entirely on modeling problem spaces through questions. Each student-AI interaction is stored as a "commit" in a versioned system, making the development of understanding traceable.

2.2 The Three Dimensions

• X-Axis: Time - Time duration for problem space capture
• Y-Axis: Number of Prompts - Quantity of posed AI questions
• Z-Axis: Depth of Understanding - Quality of problem space modeling

3. No Student Remains Alone

The git-like versioning system enables connections between current learning processes and historical understanding trajectories. Every student who models a problem space is automatically linked with similar previous learning paths.

3.1 Version Control for Learning Processes

• Commit Message: The question itself
• Diff: The understanding gained through the answer
• Branch: Different solution approaches for the same problem
• Merge: Integration of different understanding threads
• Fork: Building on other students' understanding

4. Proposed Role of Teachers

Teachers could potentially reorient themselves as:

• AI-Interaction Facilitators
• Problem Space Orientation Helpers
• Understanding Navigators

5. Summary

The 3D-AI Learning System represents a theoretical approach to educational assessment. It could offer an alternative to traditional assessment procedures, but requires comprehensive scientific evaluation.